친환경 연구개발
R&D 유형별 서비스
R&D 유형별 서비스
그린 소프트웨어 공학 기반의 에너지 효율형 소프트웨어 개발에 주력합니다.
에너지 효율형 소프트웨어란?
동일한 기능이나 작업을 수행할 때 필요한 컴퓨팅 자원(CPU, 메모리, 네트워크 등)과 전력 소비를 최소화하도록 설계 및 구현된 소프트웨어입니다.
주요 이점
- 전력 소비 감소로 인한 클라우드 사용료 및 인프라 유지비를 절감합니다.
- IT 산업의 탄소 배출량(디지털 탄소 중립)을 줄여 기후 위기 대응에 기여합니다.
- 코드 효율화를 통해 응답 속도가 빨라지거나 사용자 경험이 개선됩니다.
주요 사례
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 코드 최적화 | 효율적인 알고리즘과 데이터 구조를 사용하여 계산 시간을 단축하고 전력 소모를 줄입니다. |
| 데이터 처리 최적화 | 불필요한 데이터를 전송하거나 저장하지 않고, 압축 기술을 활용합니다. |
| 가상화 및 클라우드 활용 | 온프레미스 환경보다 효율적인 클라우드를 활용하여 에너지 효율을 1.4~2배 향상시킵니다. |
지능형 자동화 연구개발 프로세스
개발 사례
건물에너지관리시스템(자체 개발)
Edge Controller의 임베디드 시스템과 모니터링 및 제어 애플리케이션 모두 에너지 효율화 기술을 적용하였습니다.
Green By IT를 실현하는 각종 RPA 시스템과 인공지능 알고리즘을 연구개발합니다.
지능형 자동화란?
지능형 자동화(IA, IntelligentAutomation)는 로보틱 프로세스 자동화(RPA,Robotic Process Automation)과 인공지능(AI,Artificial Intelligence)를 결합하여 의사결정 및 학습과 관련된 복잡한 프로세스를 자동화하는 기술입니다.
주요 이점
- 반복적인 고난이도 작업을 자동화하여 실무진의 효율성을 높이고 시간과 비용을 절약합니다.
- 정형화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 포함하는 복잡한 엔드투엔드 프로세스를 처리합니다.
- 더 많은 작업, 프로세스, 워크플로를 자동화하여 인간의 개입 필요성을 줄이고 운영을 혁신할 수 있습니다.
주요 사례
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 실무진의 번거로운 업무 자동화 | 데이터 입력, 문서 요약 및 정리, 정확성 검토 등을 지능형 자동화가 대신 수행하여 실무진의 근무 만족도를 높여줍니다. |
| 경영진의 의사결정 지원 자동화 | 실시간 상황 보고, 고난이도 분석 수행 등으로 내부인력으로 진행이 어렵거나 시간이 많이 들어가는 필요 정보를 손 쉽고 빠르게 받아볼 수 있습니다. |
| 업체간& 고객 커뮤니케이션 자동화 | 이메일, 스케쥴링, 응답 자동화 등으로 불필요한 관리에 소요되는 시간과 에너지를 줄여줍니다. |
지능형 자동화 연구개발 프로세스
개발 사례
설계도서 자동분석 모델(자체 개발)
설계도서로부터 사용자 지정 객체 정보를 자동으로 추출하여 간단하게 도면 분석업무를 수행할 수 있도록 해줍니다.
설비 최적제어 모델(자체 개발)
각종 건축설비의 자동제어를 통한 건물 에너지 최적화 업무를 자동화합니다.
건물 에너지 시뮬레이션 프로그램과 에너지 절감 기술의 솔루션 및 상용화 방안을 연구합니다.
연구 분야에 건물 에너지 분석 방법론이나 알고리즘은 포함하지 않습니다.
건물 에너지 시뮬레이션
- EnergyPlus, ECO 2OD 등의 주요 건물 에너지 분석 프로그램의 모델링 난이도를 대폭 줄여줍니다.
- TRNSYS, Ecotect와 같은 이외 프로그램에도 기능 확장 예정입니다.
건물 에너지 사용량 예측모델
- 머신러닝 모델로 미래(15분,1시간,일 단위) 건물 에너지 사용량을 정확히 예측합니다.
- 전력 소비량, 가스 소비량, 건물 용도, 기온, 습도, 일사량 등의 데이터셋을 활용합니다.
M&V(Measurement and Verification)
- M&V는 국제적으로 검증된 방법을 사용하여 정량화된 에너지 절감량에 대한 정보를 제공합니다.
- 웹 기반 M&V 도구를 제공하여 분석가의 신속,정확한 측정과 결과 시각화 업무를 지원합니다.
기술 상용화 프로세스
개발 사례
M&V 성능측정 및 검증 솔루션(외주 개발)
M&V 모델링, 데이터 관리, 보고서 출력까지 한 번에 가능한 솔루션을 개발하였습니다.
건물 에너지 사용량 예측 모델(자체 개발)
기존 건물 에너지 예측 방법을 사용 편의성과 예측 정확도 측면에서 대폭 개선한 모델입니다.
