친환경 연구개발
R&D 유형별 서비스
R&D 유형별 서비스
Green By IT를 실현하는 각종 RPA 시스템과 인공지능 알고리즘을 연구개발합니다.
지능형 자동화란?
지능형 자동화(IA, IntelligentAutomation)는 로보틱 프로세스 자동화(RPA,Robotic Process Automation)과 인공지능(AI,Artificial Intelligence)를 결합하여 의사결정 및 학습과 관련된 복잡한 프로세스를 자동화하는 기술입니다.
주요 이점
- 반복적인 고난이도 작업을 자동화하여 실무진의 효율성을 높이고 시간과 비용을 절약합니다.
- 정형화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 포함하는 복잡한 엔드투엔드 프로세스를 처리합니다.
- 더 많은 작업, 프로세스, 워크플로를 자동화하여 인간의 개입 필요성을 줄이고 운영을 혁신할 수 있습니다.
주요 사례
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 실무진의 번거로운 업무 자동화 | 데이터 입력, 문서 요약 및 정리, 정확성 검토 등을 지능형 자동화가 대신 수행하여 실무진의 근무 만족도를 높여줍니다. |
| 경영진의 의사결정 지원 자동화 | 실시간 상황 보고, 고난이도 분석 수행 등으로 내부인력으로 진행이 어렵거나 시간이 많이 들어가는 필요 정보를 손 쉽고 빠르게 받아볼 수 있습니다. |
| 업체간& 고객 커뮤니케이션 자동화 | 이메일, 스케쥴링, 응답 자동화 등으로 불필요한 관리에 소요되는 시간과 에너지를 줄여줍니다. |
지능형 자동화 연구개발 프로세스
개발 사례
설계도서 자동분석 모델(자체 개발)
설계도서로부터 사용자 지정 객체 정보를 자동으로 추출하여 간단하게 도면 분석업무를 수행할 수 있도록 해줍니다.
설비 최적제어 모델(자체 개발)
각종 건축설비의 자동제어를 통한 건물 에너지 최적화 업무를 자동화합니다.
건물 에너지 시뮬레이션 프로그램과 에너지 절감 기술의 솔루션 및 상용화 방안을 연구합니다.
연구 분야에 건물 에너지 분석 방법론이나 알고리즘은 포함하지 않습니다.
건물 에너지 시뮬레이션
- EnergyPlus, ECO 2OD 등의 주요 건물 에너지 분석 프로그램의 모델링 난이도를 대폭 줄여줍니다.
- TRNSYS, Ecotect와 같은 이외 프로그램에도 기능 확장 예정입니다.
건물 에너지 사용량 예측모델
- 머신러닝 모델로 미래(15분,1시간,일 단위) 건물 에너지 사용량을 정확히 예측합니다.
- 전력 소비량, 가스 소비량, 건물 용도, 기온, 습도, 일사량 등의 데이터셋을 활용합니다.
M&V(Measurement and Verification)
- M&V는 국제적으로 검증된 방법을 사용하여 정량화된 에너지 절감량에 대한 정보를 제공합니다.
- 웹 기반 M&V 도구를 제공하여 분석가의 신속,정확한 측정과 결과 시각화 업무를 지원합니다.
기술 상용화 프로세스
개발 사례
M&V 성능측정 및 검증 솔루션(외주 개발)
M&V 모델링, 데이터 관리, 보고서 출력까지 한 번에 가능한 솔루션을 개발하였습니다.
건물 에너지 사용량 예측 모델(자체 개발)
기존 건물 에너지 예측 방법을 사용 편의성과 예측 정확도 측면에서 대폭 개선한 모델입니다.
